일상에서 언제 어디서나 쓰도록 - 미니링크 개발 이야기

시작하며, 다음 달이면 더 이상 마스크 안 쓰고 다녀도 될 거야… 라는 기대도 옛날이 되어 버린 요즘입니다. 집에서 지내는 시간도 늘었고, 내가 타고 있는 차 밖 풍경도 위험하게 느껴집니다. 지금까지 미덕으로 여겨졌던 만남을 통한 교류는 줄어들었고, 따로 떨어져 혼자 있는 것이 가장 안전해 보이는 시대에 우리는 살고 있습니다. 공교롭게도 2019년부터 우리나라 가구 비중에서 1인 가구가 30%를 차지하며 가장 보편적인 가구 형태로 자리 잡았습니다. 저와 동료들은 이러한 한 명 한 명의 ‘개인’의 일상을 도와주는 여러 가지 일을 하고 있습니다. 이전부터 해 왔다고 하는 게 맞겠네요. 어떤 서비스인지 아실 거예요. 보통은 AI 음성비서 서비스라고 부르죠. 국내, 해외를 가리지 않고 많은 회사들이 앞다투어 서..

한국어 질의응답에서의 화제성을 고려한 딥러닝 기반 정답 유형 분류기

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(조승우, 최동현, 김응균)이 쓴 논문 ‘한국어 질의응답에서의 화제성을 고려한 딥러닝 기반 정답 유형 분류기’가 제31회 한글 및 한국어정보처리 학술대회에 실렸습니다. 한글날을 맞이해 매년 10월마다 열리는 한글 및 한국어정보처리 학술대회는 전산언어학과 언어학, 인공지능과 관련된 다양한 주제의 연구 논문을 다루고 있습니다. 이번 논문에서 AI Lab은 한국어 질의응답 시스템의 입력 질의 문장을 단답형/서술형으로 분류하는 모델을 제안했습니다. 모델의 분류 성능을 높이고자 육하원칙 정보와 포털 서비스 쿼리에서 추출한 화제성을 가진 주제어와 속성 표현도 함께 입력하는 방식으로 모델의 분류 성능을 높였습니다. 실험 결과, AI Lab이 제안한 추가 정보를 모두 적용한 모델의..

스마트하게 식단을 관리하는 딥러닝 기술

시작하며 많은 전문가는 잘못된 식습관 개선과 꾸준한 운동으로 요요가 없는 체중 감량이 가능하다고 말합니다. 특히 식단 구성에서 잘된 점과 잘못된 점을 분석하고 이를 개선해 점차 영양소가 골고루 들어있는 균형 잡힌 식단을 꾸리는 게 체중 감량에 큰 도움이 된다고 강조하고 있죠. 섭취한 음식 종류와 그 양을 최대한 상세하게 적을수록 감량 효과는 더 커집니다. 다만 문제는, 끼니마다 식단을 꾸준히 기록해나가는 게 생각보다 쉽지 않다는 거죠. 이런 이유로 요즘 다이어트 앱은 사진 속 음식을 자동으로 인식해 섭취 칼로리와 영양학적 정보를 좀 더 쉽게 기록할 수 있게 합니다. 카카오VX가 만든 ‘스마트홈트’ 또한 사진 속 음식의 이름과 칼로리를 자동으로 입력해주는 식단카메라 기능을 제공하고 있습니다. 이 식사 기록..

RYANSQL: Recursively Applying Sketch-based Slot Fillings for Complex Text-to-SQL in Cross-Domain Databases

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(최동현, 신명철, 김응균)과 성균관대학교(신동렬)는 스파이더 챌린지(SPIDER Text-to-SQL Challenge) 성과를 바탕으로 한 공동 연구 논문인 ‘RYANSQL: Recursively Applying Sketch-based Slot Fillings for Complex Text-to-SQL in Cross-Domain Databases’를 아카이브(arXiv)에 공개했습니다. 미국 예일대학교(Yale University)에서 주최한 스파이더 챌린지는 기업이 각종 데이터를 정리 보관할 때 사용하는 데이터베이스가 주어졌을 때 자연어 형태의 사용자 질의 문장을 SQL(Structured Query Language)문으로 변환해주는 NLI2DB(natural..

JDI-T: Jointly trained Duration Informed Transformer for Text-To-Speech without Explicit Alignment

시작하며 카카오(임단)와 카카오엔터프라이즈 AI Lab(장원, 오경환, 박혜영, 김봉완, 윤재삼)이 함께 쓴 논문 ‘JDI-T: Jointly trained Duration Informed Transformer for Text-To-Speech without Explicit Alignment(이하 JDI-T)’가 Interspeech에 게재 승인됐습니다. Interspeech는 음성 처리 과학기술 분야의 논문을 발표하는 세계 최대 규모의 학술 대회입니다. FastSpeech와 DurIAN과 같은 최신의 음성 합성 모델은 오류가 없는 고품질의 멜-스펙트로그램(Mel-spectrogram) 생성에 탁월합니다. 하지만 훈련에 필요한 음소(phoneme)의 길이 정보를 확보하기 위해서는 합성 모델과는 별도로, ..

Deep Metric Learning with Multi-Objective Functions

시작하며 카카오엔터프라이즈 AI Lab(이주영, 노명철)이 쓴 논문 ‘Deep Metric Learning with Multi-Objective Functions’이 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR) 워크숍 주제 중 하나인 CVFAD(Computer Vision for Fashion, Art and Design)에 게재 승인됐습니다. 올해로 3번째 열린 CVFAD에서는 패션, 예술, 디자인 등의 창의성이 요구되는 분야에 필요한 생성 모델(generative models), 검색(retrieval), 제품 추천(product recommendation), 이미지 분할(image segmentation), 속성 인식(attribute discovery), 트렌드 예측(trend forecast)..